Abstract: Предлагается подход к восстановлению зависимостей, основанный на решении задач распознавания (классификации с учителем). Вычисление значения зависимой величины сводится к распознаванию интервала, которому она принадлежит. По данным обучения поставлена задача поиска оптимального разбиения области допустимых значений зависимой величины. Задача сформулирована в виде дискретной оптимизационной задачи. Вычисление значения оптимизируемой функции требует решения большого числа обучения распознаванию в режиме скользящего контроля. Для нескольких моделей распознавания типа вычисления оценок получены формулы быстрого переобучения при переходе от одной задачи распознавания к соседней. Приводятся результаты применения созданной модели и алгоритма восстановления значения зависимой величины для решения практических задач.

Keywords: восстановление зависимости, регрессия, классификация, алгоритм распознавания, прецедент, кусочно-постоянная функция, признак

Link:

О ПРИБЛИЖЕННОМ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ЗАВИСИМОСТЕЙ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМОВ РАСПОЗНАВАНИЯ

Владимир Рязанов, Антон Щичко

http://www.foibg.com/ijima/vol02/ijima02-02-p09.pdf