Аннотация: Представлены возможности средств Data Mining, в частности искусственных нейронных сетей (ИНС) для моделирования и прогнозирования характеристик горения конденсированных систем (КС). Впервые получены вычислительные модели, позволяющие прогнозировать характеристики горения КС. Они позволяют прогнозировать профили температуры в волне горения КС, скорость горения различных по составу КС при различных давлениях и начальных температурах, определять состав КС, обеспечивающий необходимую скорость горения при заданном давлении и т.д. Описаны и проиллюстрированы методы создания таких моделей. Полученные результаты показывают, что ИНС могут рассматриваться как хорошее средство аппроксимации многомерных экспериментальных данных, позволяющее обобщать и прогнозировать связи между переменными эксперимента и теории, как быстрый инженерный калькулятор, специализированный для решения задач исследования процесса горения КС, как средство получения новых «экспериментальных» результатов и выявления новых неизвестных ранее закономерностей горения, как хорошее средство представления и хранения ранее полученных экспериментальных результатов.

Ключевые слова: Data Mining, искусственные нейронные сети, горение, вычислительные модели,

Link:

СОЗДАНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ В ОБЛАСТИ ГОРЕНИЯ КОНДЕНСИРОВАННЫХ СИСТЕМ СРЕДСТВАМИ DATA MINING

Виктор Абруков, Сергей Абруков, Елена Карлович

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-19/ibs-19-p22.pdf