Аннотация: В основе байесовского подхода лежит определение таких структур описания объектов, для которых возможно построение эффективных (оптимальных) процедур распознавания. В настоящее время эти вопросы решены для дискретных объектов с независимыми признаками и объектов, которые описываются цепями Маркова. Получены детерминированные оценки погрешности байесовской процедуры распознавания в зависимости от размеров классов (обучающих выборок), количества признаков и количества значений признаков.

Ключевые слова: Байесовская процедура; погрешность процедуры; цепь Маркова; обучающая выборка.

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support.

Link:

ЭФФЕКТИВНОСТЬ БАЙЕСОВСКИХ ПРОЦЕДУР РАСПОЗНАВАНИЯ

Александра Вагис, Анатолий Гупал

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p11.pdf