Menu
МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОЦЕНКА АЛЬТЕРНАТИВ
By: Альберт Воронин  (3918 reads)
Rating: (1.00/10)

Аннотация: Показано, что при векторном подходе задача принятия решений посредством декомпозиции свойств альтернатив представляется иерархической системой критериев. На нижнем уровне иерархии осуществляется оценка альтернативы по отдельным свойствам при помощи вектора критериев, а на верхнем уровне посредством механизма композиции получается оценка альтернативы в целом. Задача решается методом вложенных скалярных сверток. Методология решения задачи основана на принципе дополнительности Н. Бора и теореме о неполноте К. Гёделя.

Ключевые слова: свойства альтернатив, декомпозиция и композиция свойств, иерархическая структура, вложенные скалярные свёртки, многокритериальность, принцип дополнительности Н. Бора, теорема о неполноте К. Гёделя.

ACM Classification Keywords: H.1 Models and Principles – H.1.1 – Systems and Information Theory; H.4.2 – Types of Systems.

Link:

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОЦЕНКА АЛЬТЕРНАТИВ

Альберт Воронин

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p22.pdf

АСПЕКТЫ НЕКЛАССИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ НОМИНАЦИИ И
By: Россада Татьяна  (2391 reads)
Rating: (1.00/10)

Аннотация: В сообщении рассматривается ряд аспектов именования, которые не вкладываются в рамки классической теории имен Фреге-Рассела.

Ключевые слова: именование, формальный язык, аспекты именования.

ACM классификация ключевых слов: I.6.4 Model Validation and Analysis; ; I.1.3 Computing Methodologies – Symbolic Algebraic Manipulation - Languages and Systems, H.3.1 Database management – information storage and retrieval; H.3.1 Database management – Content Analysis and Indexing

Link:

АСПЕКТЫ НЕКЛАССИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ НОМИНАЦИИ И ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В ФОРМАЛЬНЫХ ЯЗЫКАХ

Россада Татьяна

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p21.pdf

СОЗДАНИЕ РЕКОМЕНДАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УЧЕБНОГ�
By: Глибовец Николай Николаевич, Сид  (2747 reads)
Rating: (1.00/10)

Аннотация: В рамках работы исследуются технологии, которые используются для создания рекомендационных систем. Определены особенности рекомендательных систем, предложена их классификация в соответствии с алгоритмами фильтрации и сферами их применения. Предложена агентная архитектура системы для рекомендации выборочных курсов на базе фреймворка Windows Communication Foundation.

Ключевые слова: рекомендационная система, фильтрация по содержанию, коллаборативная фильтрация, Windows Communication Foundation

ACM Classification Keywords: I.2.11 Artificial Intelligence- Multiagent systems

Link:

СОЗДАНИЕ РЕКОМЕНДАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УЧЕБНОГО ТИПА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФРЕЙМВОРКА WINDOWS COMMUNICATION FOUNDATION

Глибовец Николай Николаевич, Сидоренко Марина Олеговна

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p20.pdf

СОЗДАНИЕ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОЙ ПОИСКОВОЙ СИС�
By: Глибовец Андрей, Ситмамбетов Наз  (2499 reads)
Rating: (1.00/10)

Абстракт: В статье сделан обзор основных технологий, которые могут быть использованы при построении поисковой системы с использованием облачных технологий. Исходя из декомпозиции задачи, для каждой подзадачи предоставляется аргументированное обоснование выбора средств и платформы для её решения. Для построения системы выбраны технологии: J2EE, PDFBox, Lucene и платформа облачных вычислений Google App Engine. Базируясь на выбранных технологиях, создан и описан прототип ядра специализированной поисковой системы и развёрнут на базе Google App Engine облака.

Keywords: поисковая система, облачные технологии, Google App Engine, Lucene, JSF, прототип поисковой системы.

ACM Classification Keywords: D.3.2, D.2.2 Design – search engine

Link:

СОЗДАНИЕ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ НА БАЗЕ ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Глибовец Андрей, Ситмамбетов Назим

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p19.pdf

DECISIONS ON SELECTING THE TRAINING ALGORITHM OF THE NEURAL NETWORK WITH ...
By: Vadim Romanuke  (3485 reads)
Rating: (1.00/10)

Abstract: There is predicated a decision making problem with the finite set of neural network training algorithms as alternatives against a set of that neural network parameters, being controlled and estimated. The rules for making decisions on selecting the training algorithms optimally are formulated.

Keywords: neural network, training algorithm, decision making problem, point-evaluation, interval-evaluation, Bayes — Laplace rule, optimal strategy.

ACM Classification Keywords: H.4.2 Types of Systems — Decision support, I.2.6 Learning — Connectionism and neural nets.

Link:

DECISIONS ON SELECTING THE TRAINING ALGORITHM OF THE NEURAL NETWORK WITH A SET OF ITS BEING CONTROLLED PARAMETERS

Vadim Romanuke

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p18.pdf

АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТРЕТИЧН�
By: Леонид Гуляницкий, Виталина Руды  (2381 reads)
Rating: (1.00/10)

Аннотация: Исследуются алгоритмы метода оптимизации муравьиных колоний для прогнозирования третичной структуры протеинов. Предлагается новый алгоритм на базе этого метода, анализируются его преимущества, проводятся экспериментальные исследования.

Ключевые слова: комбинаторная оптимизация, прогнозирование третичной структуры протеина, методы оптимизации муравьиными колониями, эвристики, NP-сложность.

ACM Classification Keywords: J.3 LIFE AND MEDICAL SCIENCES

Link:

АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТРЕТИЧНОЙ СТРУКТУРЫ ПРОТЕИНА НА БАЗЕ МЕТОДА ОПТИМИЗАЦИИ МУРАВЬИНЫМИ КОЛОНИЯМИ

Леонид Гуляницкий, Виталина Рудык

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p17.pdf

ОБУЧЕНИЕ РЕКУРРЕНТНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ...
By: Артем Чернодуб  (2867 reads)
Rating: (1.00/10)

Abstract: Рассматривается задача многошагового прогнозирования нелинейных динамических процессов. Описываются существующие нейросетевые методы прогнозирования на основе использования многослойного персептрона с линией задержек и рекуррентного многослойного персептрона. Описывается метод обучения нейросетей методом расширенного фильтра Калмана с вычислением производных методом обратного распространения во времени. Предлагается метод псевдорегуляризации для уменьшения эффекта исчезновения градиентов, что приводит к повышению качества прогнозирования в многошаговом случае. Приводятся результаты численных экспериментов на примере прогнозирования хаотического процесса Маккея-Гласса.

Keywords: псевдорегуляризация, рекуррентный многослойный персептрон, обратное распространение во времени, расширенный фильтр Калмана

ACM Classification Keywords: I.2.6 Learning, Connectionism and neural nets

Link:

ОБУЧЕНИЕ РЕКУРРЕНТНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДОМ ПСЕВДОРЕГУЛЯРИЗАЦИИ ДЛЯ МНОГОШАГОВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НА ПРИМЕРЕ ХАОТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА МАККЕЯ-ГЛАССА

Артем Чернодуб

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p16.pdf

SYSTEM OF PROGRAMS PROVING
By: Alexander Letichevsky et al.  (2472 reads)
Rating: (1.00/10)

Abstract: The paper is devoted to the methods of programs proving in the Insertion Modeling System IMS. Architecture and functional possibilities of IMS, the main notions of insertion modeling were presented in this work. Floyd’s insertion machine and the methods of the satisfiability checking, and the usage of those methods for programs proving were described in the paper.

Keywords: multi-agent systems, insertion modeling, program proving.

ACM Classification Keywords: D.2 SOFTWARE ENGINEERING D.2.4 Software/Program Verification.

Link:

SYSTEM OF PROGRAMS PROVING

Alexander Letichevsky, Olexander Letichevskiy, Marina Morokhovets, Vladimir Peschanenko

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p15.pdf

АЛГОРИТМ ПОСТРОЕНИЯ ВЫПУКЛОГО ПРОДОЛЖЕНИЯ
By: Пичугина Оксана  (2494 reads)
Rating: (1.00/10)

Аннотация: Предлагается алгоритм сведения полиномиальной задачи на полиперестановках к оптимизации выпуклого полинома, позволяющий вместо исходной дискретной задачи рассматривать серию непрерывных выпуклых задач на многограннике полиперестановок.

Ключевые слова: евклидово комбинаторное множество, множество полиперестановок, полиномиальная оптимизация, выпуклое продолжение

ACM Classification Keywords: G.1.6 Numerical Analysis Optimization, I.2.8 Artificial Intelligence: Problem Solving, General Terms: Algorithms

Link:

АЛГОРИТМ ПОСТРОЕНИЯ ВЫПУКЛОГО ПРОДОЛЖЕНИЯ ПОЛИНОМОВ НА ПОЛИПЕРЕСТАНОВКАХ И СФЕРА ЕГО ПРИМЕНЕНИЯ

Пичугина Оксана

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p14.pdf

‘FEATURE VECTORS’ IN GROUPING INFORMATION PROBLEM IN APPLIED MATHEMATICS: ..
By: Donchenko V., Zinko T., Skotarenko F.  (3698 reads)
Rating: (1.00/10)

Abstract: The grouping information problem manifests itself in two main forms. Namely these are: recovering function, represented by empirical data (observations) and problem of classification (clusterization). In both forms the choice of fundamental” representatives” are of principal importance: arguments – function characteristics for the first case and ‘feature vector” in the second one case. Vector variants of representatives selection, namely choice of , are practiced as a rule. This choice is determined by availability of a highly developed technique for processing of objects in Euclidean spaces. This technique includes, particularly, SVD and Moore-Penrose? inversion for the matrixes of linear operators between Euclidean spaces of -type. Realization of selection step or case by the standard recurrent procedures is represented in the article as well as development of processing technique for Euclidean space of type (Euclidean space all matrixes of fixed dimension). It is turn out that selection procedure for in both cases can be designed on the base of so called neurofunctional transformations (NfT-transformations). As to SVD and Moore-Penrose? technique are proposed in this case.

Keywords: Feature vectors, information aggregating, generalized artificial neuronets, vector corteges, matrix corteges, linear operator between cortege spaces, Single Valued Decomposition for cortege linear operators.

ACM Classification Keywords: G.2.m. Discrete mathematics: miscellaneous, G.2.1 Combinatorics. G.3 Probability and statistics, G.1.6. Numerical analysis I.5.1.Pattern Recognition H.1.m. Models and Principles: miscellaneous.

Link:

‘FEATURE VECTORS’ IN GROUPING INFORMATION PROBLEM IN APPLIED MATHEMATICS: VECTORS AND MATRIXES

Donchenko V., Zinko T., Skotarenko F.

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p13.pdf

ОНТОЛОГОУПРАВЛЯЕМАЯ СИСТЕМНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ
By: Юрий Чаплинский, Елена Субботина  (3483 reads)
Rating: (1.00/10)

Abstract: Показана актуальность использования онтологического подхода к описанию технологии системной оптимизации. Описаны ситуации и этапы системной оптимизации. Представлена структура знаний для описания системной оптимизации. В работе определена структура онтологического описания принятия решений в рамках системной оптимизации. Рассмотрено множество онтологий, которое реализует описание задач принятия решений и процесс их решения. Представлены основные характеристики составных частей онтологоуправляемого принятия решений на основе системной оптимизации.

Keywords: системная оптимизация, принятие решений, онтология

ACM Classification Keywords: H.1 Models and Principles; H.4.2 Types of Systems – Decision support; H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support; H.1.1 Systems and Information; Knowledge Representation

Link:

ОНТОЛОГОУПРАВЛЯЕМАЯ СИСТЕМНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ

Юрий Чаплинский, Елена Субботина

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p12.pdf

К ВОПРОСУ РАЗРАБОТКИ ИНФОРМАЦИОННО-СПРАВОЧ
By: Палагин А.В. et al.  (2838 reads)
Rating: (1.00/10)

Аннотация: В работе описана программная модель модуля информационно-справочного обеспечения, функционирующего как в составе инструментального комплекса автоматизированного построения формальных онтологий, так и в качестве отдельного приложения. В последнем случае (с точки зрения пользователя) модуль функционирует как информационно-справочная система для работы с энциклопедиями, толковыми словарями и тезаурусами в произвольных предметных областях. Формализация разработки программной модели выполнена по UML-технологии.

Ключевые слова: онтологический подход, инструментальный комплекс автоматизированного построения формальных онтологий, информационно-справочная система.

ACM Classification Keywords: D.2 SOFTWARE ENGINEERING: D.2.10 Design.

Link:

К ВОПРОСУ РАЗРАБОТКИ ИНФОРМАЦИОННО-СПРАВОЧНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНСТРУМЕНТАЛЬНОГО КОМПЛЕКСА ОНТОЛОГИЧЕСКОГО НАЗНАЧЕНИЯ

Палагин А.В., Петренко Н.Г., Величко В.Ю., Тихонов Ю.Л. Семенков В.В., Митрофанова А.Е.

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p11.pdf

ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ С ПОМ
By: Глибовец Н.Н., Красиков Д.С.  (2455 reads)
Rating: (1.00/10)

Аннотация: В данной работе разработана методология построения онтологических экспертных систем с использованием правил вывода продукционного типа. В прикладной части описана реализация экспертной системы с использованием организационной онтологии.

Keywords: база знаний, семантическая сеть, фреймворк, экспертные системы (ЭС), онтологические ЭС (ОЭС).

ACM Classification Keywords: D.2.2 Design

Link:

ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ С ПОМОЩЬЮ ОНТОЛОГИЙ

Глибовец Н.Н., Красиков Д.С.

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p10.pdf

К ВОПРОСУ ЕСТЕСТВЕННО-ЯЗЫКОВОЙ АДРЕСАЦИИ
By: Крассимира Иванова, Виталий Вели  (2760 reads)
Rating: (1.00/10)

Аннотация: В настоящей работе представлена идея естественно-языковой адресации. Это дополнительная возможность для представления онтологической информации в интеллектуальных системах. Естественно-языковая адресация имеет ряд преимуществ. На первом месте – это линейная алгоритмическая сложность, которая зависит от максимальной длины слов (max_L), а не от их количества. Во-вторых, это уменьшение объема занимаемой памяти – дополнительные индексы не используются. В-третьих, уменьшение времени обработки из-за полного отсутствия поиска – информация извлекается прямо по адресу. Необходимо отметить, что это универсальное представление информации одновременно доступной как для человека, так и для автоматизированных систем. Такой способ организации информации применим для ее хранения и использования в библиотеках онтологий, терминов, понятий, текстовых документов.

Ключевые слова: Естественно-языковая адресация, организация онтологических баз данных.

ACM Classification Keywords: D.4.2 Storage Management; E.2 Data Storage Representations

Link:

К ВОПРОСУ ЕСТЕСТВЕННО-ЯЗЫКОВОЙ АДРЕСАЦИИ

Крассимира Иванова, Виталий Величко, Крассимир Марков

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p09.pdf

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ РЕЗЕРВИРО�
By: Юрий Гриньков  (2732 reads)
Rating: (1.00/10)

Аннотация: В работе проведен анализ алгоритмов установления канала связи в сети с оптической коммутацией блоков информации. В результате имитационного моделирования фрагмента оптической сети определены алгоритмы, являющиеся наиболее эффективными с точки зрения вероятности потерь блоков информации при их передачи по сети

Ключевые слова: коммутация блоков информации, алгоритмы установления канала связи, имитационная модель

Ключевые слова классификации ACM: I.6 SIMULATION AND MODELING - I.6.5 Model Development, C.2 COMPUTER-COMMUNICATION NETWORKS - C.2.1 Network Architecture and Design

Link:

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ РЕЗЕРВИРОВАНИЯ РЕСУРСОВ ОПТИЧЕСКОЙ СЕТИ

Юрий Гриньков

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p08.pdf

STEPS IN THE DEVELOPMENT OF THE INFORMATION NETWORKS’ USER MODEL AS BADLY ...
By: Anastasia Smirnova  (2872 reads)
Rating: (1.00/10)

Abstract: Steps of an information networks’ creating through the formalization of one of their most important input parameters are proposed in the article. Stages of collecting information about users, the formalization of the data and analytical methods are described. The information networks’ user model is used to improve the efficiency and reliability of information networks’ modeling. In the proposed model a criterion for the formation is its applicability for the analysis and synthesis of information networks.

Keywords: information networks, information networks’ user, poorly formalized objects, Global Information Infrastructure

ACM Classification Keywords: I.6 SIMULATION AND MODELING – I.6.5 Model Development, C.2 COMPUTER-COMMUNICATION NETWORKS – C.2.1 Network Architecture and Design, K. COMPUTING MILIEUX – K.6 Management of computing and information system

Link:

STEPS IN THE DEVELOPMENT OF THE INFORMATION NETWORKS’ USER MODEL AS BADLY FORMALIZED OBJECT

Anastasia Smirnova

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p07.pdf

MODELING TELECOMMUNICATIONS TRAFFIC USING THE STOCHASTIC MULTIFRACTAL CASCADE...
By: Lyudmyla Kirichenko, Tamara Radivilova, Eias Kayali  (2645 reads)
Rating: (1.00/10)

Abstract: In this work the simulation of realizations of telecommunications traffic, which has multifractal properties. The mathematical model of traffic is based on a stochastic binomial multiplicative cascade process with beta-distributed weighting coefficients. There was carry out computer simulation of model multifractal traffic advancing over the communication channel. The emergence of queuing in the infinite buffer size and number of losses with limited buffer size has been studied.

Keywords: self-similar stochastic process, Hurst exponent, multifractal stochastic processes, scaling exponent, wavelet transform modulus maxima method, telecommunications traffic, stochastic binomial multiplicative cascade.

ACM Classification Keywords: : G.3 Probability and statistics - Time series analysis , Stochastic processes, G.1 Numerical analysis, G.1.2 Approximation - Wavelets and fractals.

Link:

MODELING TELECOMMUNICATIONS TRAFFIC USING THE STOCHASTIC MULTIFRACTAL CASCADE PROCESS

Lyudmyla Kirichenko, Tamara Radivilova, Eias Kayali

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p06.pdf

ЧИСЛЕННЫЕ МЕРЫ “СПЛОЧЕННОСТИ” ИМЕННЫХ ГРУ
By: Леонид Леоненко  (3197 reads)
Rating: (1.00/10)

Аннотация: Обсуждаются понятия, функции и алгоритмы, связанные с численными оценками подобия (или “аналогичности”) текстов натурального языка. В так называемой “теории подобия конечных последовательностей” (ТПКП) подобие двух текстов оценивается посредством длины максимальной общей для этих текстов подпоследовательности суб-текстов (например, слов, предложений, etc.) Если в сравниваемых текстах различные вхождения суб-текстов имеют разную значимость сравнительно с другими вхождениями, при оценке степени подобия учитывается не длина, а суммарный “вес” общей для них подпоследовательности суб-текстов (например, суммарный вес общих вхождений слов). В данной статье основное внимание уделено мерам оценки структурного сходства текстов. Предполагается, что в тексте-“образце” его суб-тексты сгруппированы в “блоки” (именные группы, предложения, etc.). Принимается следующий принцип “сплоченности”: имена, образующие блок, обычно соседствуют в тексте; и перестановки имен внутри блока разрушают структуру текста в меньшей степени, чем чередование имен, принадлежащих разным блокам. В статье формулируются понятия, численные меры и алгоритмы, оценивающие степени чередования суб-текстов, принадлежащих разным блокам (меры “сплоченности” блоков). В сочетании с мерами, учитывающими лексическое сходство двух текстов и относительную значимость их сходных суб-текстов, меры сплоченности позволяют адекватно оценивать подобие текстов. Статистические эксперименты показали, что методы ТПКП эффективны в областях автоматической проверки орфографии, идентификации сообщений в телекоммуникационных сетях, компьютерного тестирования знаний. Так, в последней области для компьютера оказывается возможным игнорировать несущественные ошибки в ответах тестируемых, учитывать сокращения и синонимы, разрешить, запретить или ограничить перестановки слов, и т.п.

Ключевые слова: аналогия, подобие текстов, алгоритмы оценки подобия, тестирование знаний

ACM Classification Keywords: I.2.6 Artificial Intelligence – Learning – Analogies; K.3.1 Computers and Education - Computer Uses in Education

Link:

ЧИСЛЕННЫЕ МЕРЫ “СПЛОЧЕННОСТИ” ИМЕННЫХ ГРУПП

Леонид Леоненко

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p03.pdf

О МОДЕЛИРОВАНИИ ПОНИМАНИЯ
By: Владимир Сторож  (2307 reads)
Rating: (1.00/10)

Аннотация: Достижения в исследовании и реализации искусственного интеллекта относятся в основном к формализуемым областям и задачам. В тех же областях, где формализация затруднена, достижения искусственного интеллекта незначительны. К таким областям относятся понимание, эмоции, переживания, смысл. Ситуация, помимо сложности самой проблемы, усугубляется междисциплинарным характером исследований. И в каждой дисциплине феномен понимания раскрывается лишь частично, в разной технике и через свою специфическую систему понятий. Для полного раскрытия феномена понимания необходимы согласование исследований и модельных представлений в целом ряде дисциплин: общей, когнитивной и компьютерной лингвистике, философии, психологии, нейрофизиологии. В работе предлагается методология моделирования в случае междисциплинарного характера исследований, основанная на технике моделирования сложных систем с помощью набора взаимосвязанных моделей. На основании литературных данных рассмотрены трактовки феномена понимания в общей и компьютерной лингвистике. Выделены основные термины, используемые для раскрытия феномена понимания и отдельных его этапов. На основании проведенного рассмотрения разработаны концептуальные модели генерации, передачи и понимания текста и речи человеком и компьютером. Показано, что человек в процессе понимания опирается на значение и смысл, тогда как компьютер только на значение. Опора на смысл приводит к несоизмеримо более высокому уровню понимания. Это объясняется тем, что смысл содержит в себе все виды знаний, наличествующих у человека: неявных, образных, эмоциональных, оценочных и т.п. В результате более полного учета знаний человека об окружении и самом себе получаемая интерпретация (понимание) текста является гораздо более точной, чем при компьютерном понимании, где используется только общая для субъектов общения часть знаний. В свою очередь, повышение точности представлений, или модельных представлений, позволяет человеку гораздо более эффективно достигать своих целей. Сделан важный вывод, что современные компьютерные системы в принципе не способны понимать по-настоящему, и для создания по-настоящему понимающих компьютерных систем требуется качественный скачок прежде всего в теории. Создание концептуальной модели понимания позволяет сделать и более обоснованные выводы о характере мышления у человека. Формальные силлогизмы, рассматриваемые в логике, играют в нем сравнительно небольшую роль, и наоборот, очень большую роль играют аспекты, связанные со смыслом, и неформализованным представлением информации.

Keywords: понимание текста человеком, компьютерная лингвистика, концептуальные модели феномена понимания

ACM Classification Keywords I.2.7 Natural Language Processing - Language models and Language parsing and understanding

Link:

О МОДЕЛИРОВАНИИ ПОНИМАНИЯ

Владимир Сторож

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p02.pdf

ФОРМАЛЬНОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ СИТУАЦИИ ДЛЯ СЕМАНТ
By: Леонид Святогор, Виктор Гладун  (2838 reads)
Rating: (1.00/10)

Аннотация: Предложен новый метод семантического анализа текстов естественного языка, основанный на совместном использовании знаний о Мире, знаний в Предметной области и знаний о ситуации. Введено понятие «конструкт ситуации», на основе которого построен формат Лексической структуры ситуации. Обсуждаются подходы к ситуационному мышлению и определению смысла. Дан пример семантического анализа и выделения смысла дискурса.

Ключевые слова: текст естественного языка, семантическая структура, ситуация, онтология, смысл текста

ACM Classification Keywords: 1.2.7 Natural Language Processing – Text analysis

Link:

ФОРМАЛЬНОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ СИТУАЦИИ ДЛЯ СЕМАНТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ТЕКСТОВ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА

Леонид Святогор, Виктор Гладун

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p01.pdf

METHOD FOR DETERMINATION OF INTERRELATION BETWEEN ACCESS NETWORK ...
By: Galyna Gayvoronska, Svetlana Sakharova  (2845 reads)
Rating: (1.00/10)

Annotation: The paper is dedicated to the solving of the task of analyzing the access networks parameters and to the determination of correlations between them. Considering the network total cost as a system consisting of many individual components, there is given example of the establishment of relations between the components making the cost of the access network.

Keywords: access network, access network parameters, correlation between the parameters, interrelation scheme.

Keywords classification of ACM: /.2. Computer-communication networks, H. Information Systems - H.1 Models and Principles, K. Computing Milieux - K.6 Management of computing and information system

Link:

METHOD FOR DETERMINATION OF INTERRELATION BETWEEN ACCESS NETWORK CHARACTERISTICS

Galyna Gayvoronska, Svetlana Sakharova

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p04.pdf

ABOUT THE PROBLEM OF DEVELOPMENT OF MESSAGES STREAM MODEL IN THE CONVERGENT ...
By: Galyna Gayvoronska, Maxim Solomitsky  (2647 reads)
Rating: (1.00/10)

Annotation: Differences between calls stream and messages stream are formulated. Problem statement of development of the mathematical model of messages streams circulating in the convergent telecommunication network is carried out.

Keywords: convergent telecommunication network, messages stream, calls stream.

Keywords classification of ACM: H. Information Systems - H.1 MODELS AND PRINCIPLES, C. Computer Systems Organization - C.2 COMPUTER-COMMUNICATION NETWORKS.

Link:

ABOUT THE PROBLEM OF DEVELOPMENT OF MESSAGES STREAM MODEL IN THE CONVERGENT TELECOMMUNICATION NETWORK

Galyna Gayvoronska, Maxim Solomitsky

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p05.pdf

COMPUTER PROGRAM FOR SYMULATION OF PRESSURE DISTRIBUTION IN THE HYDRODYNAMIC...
By: Wiesław Graboń, Jan Smykla  (2741 reads)
Rating: (1.00/10)

Abstract: The article presents selected numerical methods that are used to solve equations representing the mathematical formulation of engineering problems. The examples of the use of numerical methods in tribology are shown in this paper as well. The way of creating a computer program based on the theory of hydrodynamic lubrication announced by Reynolds is discussed. This program uses the finite difference method to calculate the distribution of hydrodynamic pressure in the radial bearing.

Keywords: Tribology, Computer program, Numerical methods.

ACM Classification Keywords: Numerical Analysis, Software engineering.

Link:

COMPUTER PROGRAM FOR SYMULATION OF PRESSURE DISTRIBUTION IN THE HYDRODYNAMIC RADIAL BEARING

Wiesław Graboń, Jan Smykla

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-27/ibs-27-p26.pdf

METHODS OF RECONSTRUCTION OF SURFACE PROFILES MEASURED BY STYLUS METHOD
By: Sławomir Górka, Paweł Pawlus  (2470 reads)
Rating: (1.00/10)

Abstract: The paper shows information of distortion of measurement results by stylus method. The review of surface topography reconstruction method is presented. These methods were used by the present authors to reconstruct one-process and two-process modeled and measured profiles. In the final part of the paper, example results of surface profile reconstruction are given.

Keywords: Surface topography, stylus method, surface reconstruction, simulation

ACM Classification Keywords: J.2 Physical Sciences And Engineering; G.1.2 Approximation; G.1.3 Numerical Linear Algebra;

Link:

METHODS OF RECONSTRUCTION OF SURFACE PROFILES MEASURED BY STYLUS METHOD

Sławomir Górka, Paweł Pawlus

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-27/ibs-27-p25.pdf

ENERGY-EFFICIENT PROTOCOL IN OMNET++ SIMULATION ENVIRONMENT
By: Krzysztof Daniluk  (2761 reads)
Rating: (1.00/10)

Abstract: New idea for energy-efficient extension for OSPF protocol is presented. New concept is based on Dijkstra’s algorithm, which recalculates shortest path each time, when metric is updated. There is introduced in OSPF new metric’s value based on traffic load on routers’ interfaces.

Keywords: energy-efficiency, OMNeT++ simulation environment, OSPF routing protocol

ACM Classification Keywords: I.6 Simulation and Modeling

Link:

ENERGY-EFFICIENT PROTOCOL IN OMNET++ SIMULATION ENVIRONMENT

Krzysztof Daniluk

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-27/ibs-27-p24.pdf

[prev]  Page: 24/66  [next]
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66 
World Clock
Powered by Tikiwiki Powered by PHP Powered by Smarty Powered by ADOdb Made with CSS Powered by RDF powered by The PHP Layers Menu System
RSS Wiki RSS Blogs rss Articles RSS Image Galleries RSS File Galleries RSS Forums RSS Maps rss Calendars
[ Execution time: 0.25 secs ]   [ Memory usage: 7.58MB ]   [ GZIP Disabled ]   [ Server load: 0.30 ]