Abstract: The modeling languages are designed to make easier the software development. That is why so many times they are included in the development methodology. In 2001 the OMG proposed model driver architecture for the software development (MDA). In this architecture are transformations which are used between the models to get others. The goal is to show a new way to develop applications using the Agents Oriented paradigm. To do it the MDA is showed and the methodology agent’s models are studied. There is no methodology which uses the transformations between the models, so the meta-models group and the transformations between them should be researched.

Keywords: MDA, OMG, Modeling Languages, Meta-Models?, Models, MAS, Agents, MDD, MDE.

ACM Classification Keywords: C.2.4 Distributed Systems - Distributed applications, D.2.11 Software Architectures – Languages.

Link:

MODELING LANGUAGE OF MULTI-AGENT SYSTEMS = PROGRAMMING TEMPLATE

Rubén Álvarez-González, Miguel Angel Díaz Martínez

http://www.foibg.com/ibs_isc/ibs-14/ibs-14-p03.pdf

Abstract: Membrane computing is a recent area that belongs to natural computing. This field works on computational models based on nature's behavior to process the information. Recently, numerous models have been developed and implemented with this purpose. P-systems are the structures which have been defined, developed and implemented to simulate the behavior and the evolution of membrane systems which we find in nature. What we analyze in this paper is the power of the tools we currently have to simulate the randomness we find in nature. The main problem we face here, is trying to simulate non deterministic events by using deterministic tools. The goal we want to achieve is to propose an optimal method when simulating non deterministic processes. Talking about simulation of non deterministic method makes no sense when using deterministic tools; however we can get closer to the idea of non determinism by using more powerful randomness generators.

Keywords: P-systems, evolution rules application, non-determinism simulation, randomness in p-systems

Link:

P-SYSTEMS: STUDY OF RANDOMNESS WHEN APPLYING EVOLUTION RULES

Alberto Arteta, Luis Fernández, Fernando Arroyo

http://www.foibg.com/ibs_isc/ibs-14/ibs-14-p02.pdf

Abstract: The simulation of the main molecular operations used in DNA Computing can lead the researchers to develop complex algorithms and methods without the need of working with real DNA strands in-vitro. The purpose of this paper is to present a computer program which simulates a cutting process over DNA molecules which is an essential operation for the DNA computation. This simulation represents a useful tool for a virtual laboratory which is oriented to DNA computations. The results given by the software can show the behavior of a DNA cutting under certain set of restrictive enzymes to carry out the operation in-vitro efficiently.

Keywords: DNA Computing, DNA Simulation, Software Simulation, DNA operations, Bioinformatics.

ACM Classification Keywords: I.6. Simulation and Modelling, B.7.1 Advanced Technologies, J.3 Biology and Genetics

Link:

SIMULATION OF DNA CUTTING

Francisco José Cisneros, Andrés de la Peña, Cristina Piqueras, Paula Cordero, Juan Castellanos

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-14/ibs-14-p01.pdf

Аннотация: В результате анализа литературных данных получены свидетельства о том, что известные анатомо-физиологические феномены, перекресты зрительных волокон и инверсия сетчатки, хорошо изученные в нейроанатомическом плане, но остающиеся до сих пор без общепринятого объяснения в функциональном плане, являются механизмами зеркальных преобразований. Благодаря этим механизмам обеспечивается формирование такой нейронной модели (карты, проекции), оси координат которой на воспринимающей стороне направлены незеркально (а на отдающей – зеркально) таковым исходного оригинала – "лица" единого поля зрения и "лица" его составляющих, полей зрения. Без этих преобразований оси координат на воспринимающей стороне нейронной модели были бы направлены зеркально, как это имеет место у оптической проекции.

Ключевые слова: инверсия сетчатки, перекресты зрительных волокон, зеркальные преобразования (соответствия), проекции полей зрения.

Link:

ЗАЧЕМ И ПОЧЕМУ В ЗРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЕ ИМЕЮТ МЕСТО ИНВЕРСИЯ СЕТЧАТКИ И ПЕРЕКРЕСТЫ ЗРИТЕЛЬНЫХ ВОЛОКОН

Геннадий Воронков

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p36.pdf

Аннотация: Работа посвящена методологии системного исследования сложных и слабоформализованных объектов. Показаны преимущества системологического подхода, приведено содержание этапов системного анализа; затронуты вопросы инженерии и менеджмента знаний.

Ключевые слова: системологическое исследование, системный анализ, описание плохо поддающихся структуризации и слабоформализуемых объектов, системные параметры, когнитивные задачи.

ACM Classification Keywords: H.1.1 – Systems and Information Theory – General Systems Theory.

Link:

КРАТКИЙ МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ МЕМОРАНДУМ –ЧАСТЬ ПЕРВАЯ

Анатолий Крисилов, Екатерина Соловьева, Авенир Уемов

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p35.pdf

Аннотация: Доказаны две теоремы, определяющие условия сходимости выборочного среднего гиперслучайной величины и алгоритм расчета состоятельных оценок границ начальных моментов гиперслучайных величин при быстрых изменениях статистических условий. Доказана для гиперслучайных событий теорема, определяющая предельные границы функции распределения частоты гиперслучайных событий при устремлении объема выборки к бесконечности. Доказано, что нижняя граница математического ожидания гиперслучайной величины не меньше математического ожидания верхней границы распределения, а верхняя граница математического ожидания гиперслучайной величины не больше математического ожидания нижней границы распределения.

Ключевые слова: теория гиперслучайных явлений, выборка, сходимость.

ACM Classification Keywords: G3 Probability and Statistics

Link:

ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ ДЛЯ ГИПЕРСЛУЧАЙНОЙ ВЫБОРКИ

Игорь Горбань

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p34.pdf

Аннотация: В статье описывается система построенная на основе реализации метода Монте- Карло для анализа рисков и управления валютным портфелем.

Ключевые слова: Валютные риски, валютный портфель, VaR метод, метод Монте-Карло.

ACM Classification Keywords: J.4. Social and Behavioral Sciences

Link:

СИСТЕМА МОДЕЛИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА ВАЛЮТНЫХ РИСКОВ

Виктор Бондаренко

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p33.pdf

Аннотация: Предлагается изменение и адаптация известной торговой системы "Мартингейл" для прогнозирования кросс-курсов иностранных валют. Представленные экспериментальные результаты использования модернизированной версии МБАС "Мартингейл" доказывают эффективность предлагаемого подхода.

Ключевые слова: рынок валюты, прогнозирования кросс-курсов, торговая система

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information Systems Applications Types of Systems - Decision support

Link:

МОДЕРНИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ МАРТИНГЕЙЛ И АНАЛИЗ ЕЕ РАБОТЫ НА ВАЛЮТНЫХ РЫНКАХ

Владислав Плаксин

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p32.pdf

Аннотация: Рассматривается проблема оптимального распределения инвестиций между экономическим и социальным направлениями, которая сводиться к задаче оптимального управления. Находятся оптимальные траектории динамики социально-экономической системы с учетом соответствующих оптимальных капиталовложений. Таким образом, предлагается концепция для принятия оптимальных управленческих решений по инвестированию на макро- и микроуровнях.

Ключевые слова: социально-экономическая система, инвестиции, возобновимый ресурс, управление, принятие решений.

ACM Classification Keywords: I. Computing Methodologies, H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support.

Link:

ОБ РАСПРЕДЕЛЕНИИ ИНВЕСТИЦИЙ В ЭКОНОМИКО-СОЦИАЛЬНОЙ СФЕРЕ

Марина Коробова

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p31.pdf

Аннотация: Рассмотрена методология прогнозирования, основные принципы, подходы и методы расчетов динамики инфляционных процессов.

Ключевые слова: инфляционный индекс, прогнозные модели, методы прогнозирования

ACM Classification Keywords: I. Computing Methodologies, H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support.

Link:

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНФЛЯЦИИ

Ирина Горицына, Виктория Сатыр

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p30.pdf

Аннотация: В статье авторами предложены новые двойственные модели цен для динамической модели Леонтьева «затраты-выпуск», которые используют разные гипотезы относительно финансовых балансов. Параллельно к классической гипотезе о отсутствии денежных запасов используется одна из трех альтернативных: гипотеза о неизменности во времени общей стоимости капитала, гипотеза о расширении производства только за счет инфляции, а также гипотеза о коррупции при расширении производства. В зависимости от принятой гипотезы получены разные магистральные траектории цен.

Ключевые слова: динамическая модель Леонтьева «затраты-выпуск», двойственная динамическая модель, экономические гипотезы относительно финансовых балансов, динамика равновесных цен.

ACM Classification Keywords: I. Computing Methodologies, H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support

Link:

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ И ДВОЙСТВЕННАЯ ДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЛЕОНТЬЕВА “ЗАТРАТЫ-ВЫПУСК”

Игорь Ляшенко, Елена Ляшенко, Андрей Онищенко

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p29.pdf

Abstract: The problem of forecasting models constructing using experimental data in terms of fuzziness, when input variables are not known exactly and determined as intervals of uncertainty is considered in this paper. The fuzzy group method of data handling is proposed to solve this problem. The mathematical model of the problem mentioned above is built and fuzzy GMDH with fuzzy inputs is elaborated in the paper. The corresponding program which uses the suggested algorithm was developed. The experimental investigations and comparison of FGMDH with neural nets in problems of stock prices forecasting were carried out and presented in this paper.

Keywords Group Method of Data Handling, fuzzy, economic indexes, stock prices, forecasting

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information Systems Applications Types of Systems - Decision support

Link:

THE FUZZY GROUP METHOD OF DATA HANDLING WITH FUZZY INPUTS

Yuriy Zaychenko

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p28.pdf

Abstract: The collective product cost-sharing problems in the conditions of the managed economy are being observed. The fuzzy generalization and “dual” approach to the solution of this problem is offered.

Keywords: decision making, cost-sharing, regulated monopoly.

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support.

Link:

COLLECTIVE PRODUCT COST SHARING IN CONDITIONS OF MANAGED ECONOMY

Olexij Voloshin, Vasyl Laver

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p27.pdf

Аннотация: Предлагается способ исследования устойчивости нечетких разностных систем большой размерности на основе применения метода вектор-функций Ляпунова и специальной процедуры декомпозиции системы на подсистемы.

Ключевые слова: разностные системы, функции Ляпунова, нечеткость

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support.

Link:

КАЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ НЕЧЕТКИХ РАЗНОСТНЫХ СИСТЕМ

Евгений Ивохин

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p26.pdf

Аннотация: Предлагается модификация процедур отсева декомпозиционного метода последовательного анализа и отсеивания вариантов при нечетко заданных допустимых множествах альтернатив дискретных моделей принятия решений.

Ключевые слова: дискретное программирование, последовательный анализ вариантов, нечеткость.

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support.

Link:

НЕЧЕТКИЙ АЛГОРИТМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА ВАРИАНТОВ

Алексей Волошин, Николай Маляр, Оксана Швалагин

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p25.pdf

Аннотация: Рассматривается понятие индивидуально- оптимального равновесия в некооперативных играх. Описаны методы параметризации множества этих равновесий. Предлагается процедура поиска индивидуально-оптимальных равновесий в условиях частичной информированности игроков.

Ключевые слова: некооперативные игры, равновесие по Нешу, оптимальность по Парето, индивидуально-оптимальное равновесие.

ACM Classification Keywords: H4.2 Decision support

Link:

ПОИСК ИНДИВИДУАЛЬНО-ОПТИМАЛЬНЫХ РАВНОВЕСИЙ В УСЛОВИЯХ ЧАСТИЧНОЙ ИНФОРМИРОВАННОСТИ ИГРОКОВ

Сергей Мащенко

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p24.pdf

Аннотация. Использование разных типов данных при проведении вычислений (чисел с плавающей запятой одинарной, двойной, повышенной точности) существенно влияет на основные критерии оценки эффективности: быстродействие, точность и объемы вычислений. В работе исследовано влияние использования разных вариантов организации вычислений на эффективность алгоритмов метода базисных матриц. Предложен вариант построения системы поддержки принятия решения для организации вычислений на линейных моделях для достижения заданных значений параметров по основным критериям: точности и быстродействию.

Ключевые слова: линейная модель, типы данных, базисная матрица.

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support

Link:

ОБ ОСОБЕННОСТЯХ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ОРГАНИЗАЦИИ ВЫЧИСЛЕНИЙ НА ОСНОВЕ МЕТОДА БАЗИСНЫХ МАТРИЦ

Алексей Волошин, Всеволод Богаенко, Владимир Кудин

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p23.pdf

Аннотация: Предлагается методология построения кооперативных метаэвристических методов решения задач комбинаторной оптимизации на основе моделе-ориентированных алгоритмов. Ее особенностью является решение задачи путем поиска (оптимизации) в пространстве моделей, который проводится на основе частных моделей, сформированных базовыми (составными) алгоритмами. Описана схема таких методов, разработана кооперативная метаэвристика на основе алгоритмов оптимизации муравьиными колониями, проведено исследование эффективности предлагаемой методологии на основе анализов результатов вычислительного эксперимента.

Ключевые слова: комбинаторная оптимизация, моделе-ориентированные методы, кооперативные метаэвристики, оптимизация муравьиными колониями.

ACM Classification Keywords: G.1.6 Numerical Analysis Optimization, I.2.8 Artificial Intelligence: Problem Solving, Control Methods, and Search – Heuristic methods, General Terms: Algorithms.

Link:

КООПЕРАТИВНЫЕ МОДЕЛЕ-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ МЕТАЭВРИСТИКИ ДЛЯ ЗАДАЧ КОМБИНАТОРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

Леонид Гуляницкий, Сергий Сиренко

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p22.pdf

Аннотация: В статье рассмотрена проблема размещения датчиков пожарной сигнализации. Указаны особенности и недостатки современных методов размещения таких датчиков, связанные с ограниченностью учета факторов, которые влияют на процесс как их размещения, так и использования. Предложен комплексный подход к оптимизации размещения датчиков, учитывающий условия внешней среды и внутренние особенности помещений, а также экспертные заключения и их объективизацию.

Ключевые слова: Пожаротушение, нечеткая логика, принятие решений, оптимизация.

ACM Classification Keywords: I.2.1 Applications and Expert Systems

Link:

ПРИНЦИПЫ И ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ РАЗМЕЩЕНИЯ ДАТЧИКОВ ПОЖАРНОЙ СИГНАЛИЗАЦИИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Александр Землянский, Виталий Снитюк

Abstract: Application of Monte-Carlo? method for determination of optical radiation flow density of forest fires in a cloudless atmosphere with dependence on optic-geometrical parameters of surface’s relief for the case of multi and single scattering is offered in this work. The use of initial directions of photon trajectory, free path length of the photon, coordinates of interact points between the photon and environment, also probabilities of photon’s getting to a receiver into the statistical modeling of direction of distribution of optical radiation of fires is proposed.

Keywords: Monte-Carlo? method, photon trajectory, radiation transfer.

ACM Classification Keywords: I.6 Simulation and Modeling. I.6.8 Types of Simulation - Monte Carlo.

Link:

STATISTICAL MODELING OF SPREAD OF OPTICAL FIELDS IN FIRES

Elena Visotskaja, Olga Kozina, Veronika Lachenova, Olga Remaeva, Tatiana Remaeva

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p20.pdf

Abstract: This paper investigates the procedures of sequential analysis and sifting of unpromising variants after restrictions and after the restriction on the goal function. On the basis of the modified procedure W and the general scheme of sequential analysis, the algorithm of solving the linear ordering problem is developed for the problems of discrete optimization.

Keywords: the linear ordering problem, the sequential analysis of variants.

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support.

Link:

PROCEDURES OF SEQUENTIAL ANALYSIS AND SIFTING OF VARIANTS FOR THE LINEAR ORDERING PROBLEM

Pavlo Antosiak, Oleksij Voloshyn

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p19.pdf

Аннотация: Рассматривается многокритериальная комбинаторная задача лексикографической оптимизации на нечетком множестве альтернатив с линейными критериями. Исследуются свойства области допустимых решений. Излагается один из возможных подходов к решению многокритериальной комбинаторной задачи с линейными целевыми функциями на нечетком множестве альтернатив.

Ключевые слова: многокритериальная оптимизация, дискретная оптимизация, нечеткое комбинаторное множество, комбинаторное множество перестановок, Парето-оптимальные решения, слабо, строго эффективные решения, нечеткое множество альтернатив, нечеткое мультимножество, функция принадлежности.

ACM Classification Keywords: G2.1 Combinatorics (F2.2), G1.6 Optimization

Link:

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ ЛЕКСИКОГРАФИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ С ЛИНЕЙНЫМИ ФУНКЦИЯМИ КРИТЕРИЕВ НА НЕЧЕТКОМ МНОЖЕСТВЕ АЛЬТЕРНАТИВ

Наталия Семенова, Людмила Колечкина, Алла Нагорная

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p18.pdf

Аннотация: Рассматривается проблема оптимизации производственного портфеля металлургического предприятия в месячном разрезе. Предлагается двухуровневая математическая модель, в которой комбинируется как планирование по дням в течение месяца, так и суточное планирование производства. В результате возникает специальная задача оптимизации, для решения которой можно применять приближенные комбинаторные алгоритмы.

Keywords: combinatorial optimization, production portfolio metallurgical works.

ACM Classification Keywords: G.1.6 Nunerical Analysis; G.2.1 Discrete Mathematics.

Link:

ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО РАСПИСАНИЯ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА

Александр Турчин

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p17.pdf

Аннотация: В работе описывается методика определения качества тестовых заданий с помощью которой проводится выделение в тесте несостоятельных заданий и заданий плохого качества. В работе проведен сравнительный анализ применения дихотомической и непрерывной шкал для оценивания.

Ключевые слова: качество тестовых заданий, коэффициент корреляции, валидность, несостоятельные тестовые задания, задания плохого качества, сложность тестового задания, субъект обучения.

ACM Classification Keywords: K.3.1 Computer Uses in Education

Link:

МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ КАЧЕСТВА ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ, ОЦЕНИВАЕМЫХ ПО НЕПРЕРЫВНОЙ ШКАЛЕ

Наталия Белоус, Ирина Куцевич, Ирина Белоус

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p16.pdf

Аннотация: В работе описывается методика определения качества тестовых заданий с помощью которой проводится выделение в тесте несостоятельных заданий и заданий плохого качества. В работе проведен сравнительный анализ применения дихотомической и непрерывной шкал для оценивания.

Ключевые слова: качество тестовых заданий, коэффициент корреляции, валидность, несостоятельные тестовые задания, задания плохого качества, сложность тестового задания, субъект обучения.

ACM Classification Keywords: K.3.1 Computer Uses in Education

Link:

МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ КАЧЕСТВА ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ, ОЦЕНИВАЕМЫХ ПО НЕПРЕРЫВНОЙ ШКАЛЕ

Наталия Белоус, Ирина Куцевич, Ирина Белоус

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p16.pdf