Аннотация: В работе рассматриваются различные подходы к решению проблемы балансировки во время распределенного имитационного эксперимента. Авторы предлагают решать эту проблему с помощью управляемой балансировки, которая позволяет при распределении нагрузки по вычислительным узлам использовать не только знания о состоянии вычислительной системы, но и знания о поведении конкретной имитационной модели. При этом предполагается использовать мультиагентный подход. Авторы приводят архитектуру мультиагентной системы балансировки, рассматривают вопросы реализации и результаты проведенных экспериментов.

Keywords: Распределенные вычисления; мультиагентная система; динамическая балансировка; имитационная модель.

ACM Classification Keywords: I.6 Simulation and Modelling – I.6.2 Simulation Languages; I.2 Artificial Intelligence – I.2.5 Programming Languages and Software – Expert system tools and techniques.

Link:

МУЛЬТИАГЕНТНЫЙ ПОДХОД К РЕШЕНИЮ ПРОБЛЕМЫ РАВНОМЕРНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ НАГРУЗКИ

Александр Миков, Елена Замятина, Арсений Козлов

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-17/ibs-17-p19.pdf